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粽子卖不动送股东?一年少卖1万吨,五芳斋端午“难熬”

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粽子卖不动送股东?一年少卖1万吨,五芳斋端午“难熬”

粽子卖不动送股东?一年少卖1万吨,五芳斋端午“难熬”

5月26日,上海科学智能研究院联合复旦大学、施普林(shīpǔlín)格·自然(zìrán)(Springer Nature) 旗下的自然科研智讯(Nature Research Intelligence)全球发布《科学智能白皮书2025》(下称(xiàchēng)“报告(bàogào)”)。 报告首次运用2015-2024年全球科学智能多源(duōyuán)大数据,近60位不同领域的(de)科学家联袂(liánmèi)写作,深入剖析AI与科学研究大融合之势,探索7大科研领域、覆盖28个方向、近90个科学智能前沿问题及突破路径,以洞见前瞻(qiánzhān)未来(wèilái),引领科学智能范式变革,应对全球挑战。 科学(kēxué)智能(AI for Science, AI4S)是面向科学研究(kēxuéyánjiū)的(de)人工智能创新(chuàngxīn)和(hé)人工智能驱动的科学研究的总和,体现了人工智能创新与科学研究双向促进与深度融合。报告全面(quánmiàn)探讨了科学智能在7大科研领域、28个前沿方向、近90个科学智能关键问题及突破路径。通过科学家提出关键词和出版物数据库的匹配,可以发现在科学智能研究中最获青睐的 AI 方法和技术。 大语言模型(LLMs)已经成为物质科学、生命科学、社会科学等领域的通用科研工具。强化学习(xuéxí)在工程系统控制、数学(shùxué)定理证明及(jí)物理模拟等复杂场景中占据(zhànjù)主导地位。计算机视觉技术在生命科学和地球环境领域渗透显著(xiǎnzhù)。此外,分布式学习、图神经网络、可解释 AI 和边缘智能在不同学科中均得到广泛应用。 根据(gēnjù)自然科研智讯(Nature Research Intelligence)提供的AI相关(xiāngguān)出版物数量(liàng)、引用量以及(yǐjí)自然指数(Nature Index) 等多源大数据统计显示, 2015至(zhì)2024年间,全球人工智能和科学智能领域(lǐngyù)的学术出版物总量快速增长,科学智能异军突起,2020年后加速成长,有力推动了人工智能研究整体的井喷态势。 全球人工智能(zhìnéng)期刊论文数量在过去十年间激增近三倍——从(cóng)(cóng)30.89万篇增至(zhì)95.45万篇,年均增长率为14%。人工智能核心领域(如算法、机器学习)占比从44%降至38%;科学智能占比相应提升了6个(gè)百分点,且其年均增长率从2020前的10%,提升至2020后的19%。尤其(yóuqí)是在工程科学和(hé)生命科学领域,其年均增长率分别从2020年前的9%和15%,提升至2020年后的16%和29%。 国别研究显示,2015年至(zhì)2024年间,全球人工智能出版物排名前五的国家/地区的格局发生了转变(zhuǎnbiàn)。中国增长势头尤为(wèi)显著,AI出版物总量(zǒngliàng)从2015年的6.01万篇上升至2024年的30.04万篇,占(zhàn)全球总量29%。 2018年,中国的出版物总量超越欧盟,居(jū)全球首位,2022年超越欧盟和美国的总和。印度(yìndù)也展现出明显的追赶态势,2015年其AI出版物总量为1.82万篇(仅为美国的1/3),2024年提升至8.51万篇,几乎与(yǔ)美国(8.57万篇)齐平。 从科研影响力看(kàn),美国优势仍存。基于自然指数追踪(zhuīzōng)的高质量前沿研究期刊发表的 AI 相关论文引用量统计显示,美国保持领先地位,2020年达到30.22万次(wàncì)。中国(zhōngguó)引用量从2015年的1.03万次跃升至2020年的14.48万次,并于2021年首次超越欧盟。至2024年,中国的AI相关论文引用量占全球(quánqiú)总量的40.2%,实现了对美国(占比(bǐ)42.9%)的快速追赶。 中国在AI应用型创新领域实现了从“跟随者”到“引领者”的跨越。对专利(zhuānlì)(zhuānlì)、政策文档与临床试验中的引用数据分析(shùjùfēnxī)显示,中国凭借持续(chíxù)高速增长,于2016年(nián)以(yǐ)2.32万次的引用量超越欧盟(2.23万次),2019年以2.60万次超越美国(1.96万次)。至2024年,中国占据了全球AI出版物在专利、政策文档与临床试验中的引用达41.6%,遥遥领先。 就科学智能分领域AI出版物(chūbǎnwù)国别趋势来看,中国在(zài)(zài)AI与地球环境科学和(hé)工程交叉领域拥有先发优势;2019年以来(yǐlái)在AI与数学、物质科学和人文社科交叉领域发力超越,全球领先。在AI与生命科学(shēngmìngkēxué)交叉领域,欧盟与美国依旧保持优势,中国位居第三。同时,印度在以上所有领域都呈现出追赶(zhuīgǎn)态势,在地球与环境、工程和人文社科领域,目前已居全球第三。值得注意的是(shì)(shì),中美仍是全球最重要AI科研伙伴,尽管在2020年到达顶峰后合作有所下滑,至2024年,中美合作的AI出版物总量为1.22 万篇,是2015 年的两倍。 (本文(běnwén)来自第一财经)
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